อนุญาโตตุลาการกับระบบปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI)
ระบบปัญญาประดิษฐ์ หรือ Artificial Intelligence: AI ช่วยเหลือมนุษย์ในหลายแง่มุมของสังคม รวมถึงในอุตสาหกรรมกฎหมาย ความยืดหยุ่นของการอนุญาโตตุลาการช่วยให้ที่ปรึกษาด้านอนุญาโตตุลาการและคณะอนุญาโตตุลาการเป็นหนึ่งในแนวหน้าของวิชาชีพกฎหมายในการนำปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีอื่นๆ มาใช้ ประโยชน์ของ AI ในการอนุญาโตตุลาการมีตั้งแต่การใช้ในกระบวนการ e-discovery[1] และการตรวจสอบเอกสาร ไปจนถึงการดำเนินการวิจัยทางกฎหมาย ในทางกลับกัน การใช้ AI ในการอนุญาโตตุลาการอาจมีค่าใช้จ่ายสูง ทำให้เกิดข้อกังวลด้านความยุติธรรม และ AI ยังคงเป็นทางเลือกที่ไม่เพียงพอสำหรับนักกฎหมายและผู้เชี่ยวชาญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่เกี่ยวข้องกับข้อพิพาทที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม AI สามารถจำกัดและ/หรือขจัดเวลา และค่าใช้จ่าย รวมไปถึงอคติที่เกิดขึ้นโดยไม่รู้ตัวในกระบวนการอนุญาโตตุลาการ เมื่อใช้อย่างเหมาะสม ตัวอย่างเช่น การใช้เทคโนโลยี AI เพื่อตรวจสอบบันทึกนับล้านอย่างเป็นกลางมากขึ้นสำหรับความเกี่ยวข้อง สิทธิพิเศษ และสาระสำคัญทางกฎหมาย ในอีกด้านหนึ่งก็ยังมีข้อกังวลว่าการใช้ AI ทำให้กระบวนการอนุญาโตตุลาการมีความเป็นมนุษย์น้อยลงหรือไม่ หากเป็นความจริง อาจส่งผลต่อเหตุผลบางประการที่คู่สัญญาเลือกใช้อนุญาโตตุลาการตั้งแต่แรก เช่น ความสามารถในการให้อนุญาโตตุลาการใช้ความเชี่ยวชาญและความรู้ในอุตสาหกรรมกับข้อพิพาท การสร้างความสมดุลระหว่างผลกระทบเชิงบวกและเชิงลบที่อาจเกิดขึ้นของ AI ในการอนุญาโตตุลาการจะเป็นกุญแจสำคัญ เนื่องจาก AI ยังคงมีบทบาทสำคัญในการระงับข้อพิพาทโดยอนุญาโตตุลาการ
เมื่อเข้าสู่กระบวนการคัดเลือกคณะอนุญาโตตุลาการและที่ปรึกษา คู่สัญญาพิจารณาประสบการณ์ของอนุญาโตตุลาการ การวิจัย ชื่อเสียง และความน่าเชื่อถือที่ได้จากปากต่อปากเพื่อคัดเลือกคณะอนุญาโตตุลาการที่มีศักยภาพเป็นขั้นตอนแรกในการแสวงหาข้อตกลงกับฝ่ายตรงข้าม นี่อาจเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานานซึ่งได้รับผลกระทบจากอคติและการได้รับข้อมูลที่ไม่เพียงพออันเนื่องมาจากการทำงานของมนุษย์ AI สามารถนำเสนอความเป็นกลางและความหลากหลายที่ดีขึ้นในการเลือกคณะอนุญาโตตุลาการ เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วยสามารถรวบรวมข้อมูลและข้อเสนอแนะเกี่ยวกับคณะอนุญาโตตุลาการจากทั่วโลก และให้คำแนะนำแก่ฝ่ายต่าง ๆ ตามความต้องการที่ระบุไว้ ตั้งแต่ความเชี่ยวชาญไปจนถึงค่าใช้จ่าย เครื่องมือ AI ที่ใช้ในกระบวนการคัดเลือกอนุญาโตตุลาการยังสามารถส่งเสริมความหลากหลาย และในขอบเขตที่สามารถเข้าถึงคำตัดสินในอดีตของอนุญาโตตุลาการได้ สามารถให้ฝ่ายต่างๆ สามารถคาดเดาได้ว่าข้อพิพาทที่เกิดขึ้นจะได้รับคำชี้ขาดอย่างไร
เทคโนโลยี AI ยังเป็นเครื่องมือสำคัญในการค้นพบทางอิเล็กทรอนิกส์และกระบวนการรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการอนุญาโตตุลาการ สำหรับข้อพิพาทที่ซับซ้อนทางเทคนิค กระบวนการอนุญาโตตุลาการทางการค้าจำนวนมากสามารถอธิบายได้ว่าฝ่ายต่างๆ อาจจำเป็นต้องกลั่นกรองเอกสารหลายแสนหรือหลายล้านฉบับ AI สามารถทำให้กระบวนการนี้มีประสิทธิภาพมากขึ้นอย่างมาก หลักฐานจำนวนมากสามารถแปล สรุป และประเมินได้โดยแบบจำลองการจัดหมวดหมู่ การเข้ารหัส และการจัดกลุ่มอย่างง่าย ซึ่งอาจต้องใช้เวลานานมากหากดำเนินการด้วยมนุษย์ นอกจากนี้เครื่องมือ AI สามารถแปล ถอดความ และสรุปหลักฐานได้ ซึ่งสามารถช่วยเหลือคู่พิพาท ที่ปรึกษา และคณะอนุญาโตตุลาการด้วยการวิจัยและวิเคราะห์ทางกฎหมายโดยประหยัดค่าใช้จ่ายได้อย่างมาก AI อาจช่วยคณะอนุญาโตตุลาการในการเตรียมคำชี้ขาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อสถาบันอนุญาโตตุลาการได้กำหนดข้อกำหนดเฉพาะสำหรับโครงสร้างและการกำหนดคำชี้ขาดของอนุญาโตตุลาการไว้ อีกทั้ง AI ยังสามารถเป็นเครื่องมือในการคาดเดาผลคำชี้ขาด และเป็นผลให้เป็นวิธีที่ประหยัดต้นทุนในการแนะนำคู่สัญญาเกี่ยวกับข้อพิพาทเกี่ยวกับโอกาสในการประสบความสำเร็จ ด้วยความรู้นี้ ฝ่ายต่างๆ สามารถสร้างแบบจำลองแนวทางของตนเพื่อจัดการกับข้อพิพาทเฉพาะด้วยความรู้สึกที่เป็นจริงของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้
ความกังวลที่เพิ่มขึ้นภายในชุมชนอนุญาโตตุลาการคือการใช้เครื่องมือ AI ในการตัดสินใจโดยไม่ใช้มนุษย์ แม้ว่า AI ถูกใช้เป็นเครื่องมือในการตัดสินใจในหลายประเทศแล้ว เช่นในปัจจุบันเอสโตเนียกำลังพัฒนาผู้พิพากษา AI ที่สามารถตัดสินข้อพิพาทการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนจำนวนเล็กน้อยที่มีมูลค่าน้อยกว่า 7,000 ยูโร ศาลในกรุงปักกิ่งมีผู้พิพากษา AI เป็นประธาน และศาลของอเมริกาได้ใช้เครื่องมือ AI ที่เป็นที่ถกเถียงกันในการดำเนินคดีอาญาเพื่อพิจารณาความเป็นไปได้ของทัณฑ์บนโดยพิจารณาจากความเป็นไปได้ที่จะมีการกระทำผิดซ้ำ แนวคิดของการใช้ AI เพื่อแก้ไขข้อพิพาทที่ตรงไปตรงมานั้นมีความน่าสนใจในบางสถานการณ์ อย่างไรก็ตาม ความน่าสนใจนั้นลดน้อยลงมากเมื่อพิจารณาความแพร่หลายของประเด็นทางกฎหมายที่ซับซ้อนและแปลกใหม่ นโยบายสาธารณะและข้อกังวลด้านความยุติธรรม และการที่ AI ไม่สามารถเข้าใจความเป็นมนุษย์ในข้อพิพาททางกฎหมายได้ เมื่อคำนึงถึงข้อกังวลเหล่านี้แล้ว การไว้วางใจการระงับข้อพิพาททางกฎหมายที่ซับซ้อนจึงไม่ควรถือเป็นสิ่งที่สามารถทดแทนอนุญาโตตุลาการได้ในตอนนี้ อนุญาโตตุลาการได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้ไขข้อพิพาทเฉพาะระหว่างฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งด้วยวิธีที่ไม่เหมือนใครและปรับแต่งได้ และไม่ได้ออกแบบมาเพื่อใช้กับฝ่ายหรือประเด็นอื่นๆ อย่างแพร่หลาย ระบบ AI ทุกชนิดต้องการชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้ ชุดข้อมูลที่ไม่เพียงพอซึ่งเป็นผลมาจากลักษณะการอนุญาโตตุลาการที่เป็นความลับและขาดการเผยแพร่คำชี้ขาด หมายความว่าลักษณะที่ซับซ้อน ไม่ธรรมดา หรือแปลกใหม่ของข้อพิพาทไม่สามารถได้รับการพิจารณาที่สมควรได้รับและจะได้รับจากผู้มีอำนาจตัดสินใจที่เป็นมนุษย์
แม้ว่าระบบ AI มีความซับซ้อนอย่างไม่น่าเชื่อและอยู่ในระดับแนวหน้าของนวัตกรรมทางเทคโนโลยี แต่ระบบเหล่านี้ก็ยังห่างไกลจากความสมบูรณ์แบบเช่นเดียวกับมนุษย์ ความไม่สมบูรณ์เหล่านี้อาจส่งผลให้เกิดการตัดสินของอนุญาโตตุลาการที่ขัดต่อนโยบายสาธารณะ กล่าวคือระบบ AI มักจะมีความเกินพอดีซึ่งระบบ AI จะเรียนรู้คุณลักษณะเฉพาะของข้อมูลมากจนสร้างรูปแบบที่เหมาะกับข้อมูลแทนที่จะปล่อยให้ข้อมูลสามารถใช้ได้โดยที่ไม่ต้องประมวลผลเพิ่มเติม นอกจากนี้ ระบบ AI อาเกิดความลำเอียงทั้งในด้านวิธีการสร้างและในข้อมูลที่มีอยู่ หากคำชี้ขาดของอนุญาโตตุลาการที่ใช้ในการฝึกอบรมและสร้างอนุญาโตตุลาการ AI สะท้อนถึงรูปแบบที่มีอคติ คำชี้ขาดที่เกิดขึ้นอาจสะท้อนถึงอคติเดียวกันนั้น นอกเหนือจากนี้ อคติมักถูกสังเกตได้ง่ายกว่าในวิถีทางของมนุษย์ เช่น วิธีที่อนุญาโตตุลาการตั้งคำถามกับคู่กรณี หรือโดยความสนใจมากน้อยเพียงใดที่พวกเขาจ่ายหรือไม่จ่ายเมื่อฝ่ายหนึ่งกำลังพูด อคติเหล่านี้จะตรวจจับและแก้ไขได้ยากกว่ามากเมื่อใช้ AI ที่สำคัญ ยังมีส่วนพื้นฐานของกระบวนการอนุญาโตตุลาการที่ AI ยังไม่สามารถทำซ้ำได้ ได้แก่การที่คณะอนุญาโตตุลาการมีหน้าที่รับฟังหลักฐานจากปากเปล่า ประเมินความน่าเชื่อถือของพยาน และให้คำชี้ขาดที่สมเหตุสมผลซึ่งอธิบายการวิเคราะห์และข้อสรุป เทคโนโลยี AI ไม่อนุญาตให้มีการประเมินอารมณ์และพฤติกรรมของมนุษย์ที่จำเป็นในการค้นหาความน่าเชื่อถือ นอกจากนี้ ในขณะนี้ อนุญาโตตุลาการของ AI ไม่สามารถให้คำชี้ขาดที่สมเหตุสมผลซึ่งอธิบายกระบวนการคิดของระบบและกำจัดข้อโต้แย้งของแต่ละฝ่ายอย่างรอบคอบและเป็นระบบ นอกเหนือจากนั้น อนุญาโตตุลาการมักระมัดระวังเพื่อให้แน่ใจว่าทั้งสองฝ่ายได้รับโอกาสอย่างเต็มที่และยุติธรรมในการนำเสนอข้อพิพาทและรู้สึกว่าได้รับการรับฟัง AI จะไม่สามารถให้คู่พิพาทรู้สึกด้วยความพึงพอใจแบบเดียวกับที่ได้รับการรับฟัง และเข้าใจในแบบที่มนุษย์ทำได้ และยังไม่สามารถเข้าใจถึงความสำคัญของการจัดให้มีการไต่สวนอย่างยุติธรรมแก่คู่พิพาท ในท้ายที่สุด ฝ่ายต่าง ๆ หันมาใช้อนุญาโตตุลาการเนื่องจากลักษณะที่ยืดหยุ่นและความสามารถในการบรรลุผลที่ยุติธรรมและยุติธรรมสำหรับทั้งสองฝ่าย หากปราศจากความเป็นธรรมจะสูญเสียผลประโยชน์ขั้นพื้นฐานจากการหันไปใช้อนุญาโตตุลาการตั้งแต่แรก โดยพื้นฐานแล้วกรอบกฎหมายของการอนุญาโตตุลาการและการระงับข้อพิพาทโดยรวมได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงผู้มีอำนาจตัดสินใจของมนุษย์ ความสามารถในการรับรู้และอารมณ์ที่ AI ไม่มี อนุญาโตตุลาการของมนุษย์ไม่ได้ใช้กฎหมายเพียงเรื่องของตรรกะหรือรูปแบบเท่านั้น แต่ผ่านความเข้าใจในรายละเอียดของข้อพิพาทและคู่กรณีในข้อพิพาท ตัวอย่างเช่น ผู้พิพากษาและอนุญาโตตุลาการมักตัดสินใจตามนโยบายสาธารณะ ความเสมอภาคและความเป็นธรรม ซึ่งเป็นหลักการที่ AI เข้าใจและพิจารณาได้ยาก แม้ว่าอนุญาโตตุลาการที่เป็นมนุษย์จะสามารถชั่งน้ำหนักนโยบายและความหมายของคำตัดสินที่เป็นธรรมได้ แต่ก็ยังไม่ได้รับการพิสูจน์ว่าเครื่องจักรสามารถทำได้เช่นเดียวกัน แม้ว่าระบบ AI อาจสามารถคาดเดาคำตอบของปัญหาทางกฎหมายที่แยกจากกันและตรงไปตรงมาได้ แต่การระงับข้อพิพาททางอนุญาโตตุลาการที่ซับซ้อนนั้นยังห่างไกลจากความตรงไปตรงมา
ท้ายที่สุดแม้ว่า AI จะได้รับประโยชน์จากอนุญาโตตุลาการในทุกขั้นตอนของกระบวนการระงับข้อพิพาท แต่ก็ยังไม่ถึงจุดที่ AI เข้ามาแทนที่อนุญาโตตุลาการที่ใช้มนุษย์ออกคำชี้ขาด มนุษย์ยังคงเป็นคุณลักษณะที่จำเป็นของกระบวนการอนุญาโตตุลาการ และจะอยู่ในสถานะที่ดีที่สุดที่จะยอมรับผลประโยชน์ที่ AI มอบให้ แม้ว่าประโยชน์ของ AI ในกระบวนการอนุญาโตตุลาการจะมีหลายประการ แต่ยังคงต้องเข้าใจถึงความสำคัญของข้อจำกัดในปัจจุบันของ AI และความจำเป็นของมนุษย์ในกระบวนการอนุญาโตตุลาการ ซึ่งเป็นความท้าทายอย่างที่เป็นสิ่งที่ต้องจับตามองต่อไป
แหล่งที่มา
Arbitration and AI – friends or foes?. Jocelyn Turnbull Wallace, Sandra Aigbinode Lange, Adam Goldenberg. The International Arbitration Blog McCarthy Tetrault.
What Is E-Discovery?. Definition. Proofpoint.
[1] E-discovery เป็นรูปแบบหนึ่งของการตรวจสอบทางดิจิทัลที่พยายามค้นหาหลักฐานในอีเมล การสื่อสารทางธุรกิจ และข้อมูลอื่น ๆ ที่อาจใช้ในการดำเนินคดีหรือการดำเนินคดีอาญา กระบวนการค้นพบแบบดั้งเดิมเป็นมาตรฐานในระหว่างการดำเนินคดี แต่การค้นพบทางอิเล็กทรอนิกส์นั้นมีความเฉพาะเจาะจงกับหลักฐานดิจิทัล หลักฐานจากการค้นพบทางอิเล็กทรอนิกส์อาจรวมถึงข้อมูลจากบัญชีอีเมล ข้อความโต้ตอบแบบทันที(Chat) โปรไฟล์โซเชียลมีเดีย เอกสารออนไลน์ ฐานข้อมูล แอปพลิเคชัน รูปภาพดิจิทัล เนื้อหาเว็บไซต์ และข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์อื่นๆ ที่สามารถนำมาใช้ในระหว่างการดำเนินคดีทางแพ่งและทางอาญา